SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC biz-reporter

Автоматизированные отчеты бизнес-аналитики, извлекающие данные из Google Analytics GA4, Google Search Console, доходов Stripe, показателей социальных сетей (Twitter/X, LinkedIn, Instagram), HubSpot CRM и Airtable в форматированные ежедневные сводки KPI, еженедельные маркетинговые отчеты и ежемесячные обзоры бизнеса с обнаружением тенденций и оповещениями об аномалиях. Используйте этот навык для: отчетов по бизнесу, панели KPI, еженедельных показателей, маркетингового отчета, сводки доходов, отчета о трафике, сводки аналитики, отчета о производительности, "как у нас дела", "покажи наши метрики", "какие у нас цифры", отслеживания MRR, анализа коэффициента конверсии, отчета о производительности SEO, аналитики социальных сетей, отчета о воронке продаж, автоматизированной отчетности через cron, визуализации данных, бизнес-аналитики, метрик роста, анализа оттока, или любого запроса на объединение данных из нескольких бизнес-инструментов в один форматированный отчет. Также работает для разовых вопросов, таких как "как прошла наша презентация" или "сравни этот месяц с прошлым". Доставляется через Slack, электронную почту, Notion или файл Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated business intelligence reports pulling data from Google Analy…»

Automated business intelligence reports pulling data from Google Analytics GA4, Google Search Console, Stripe revenue, social media metrics (Twitter/X, LinkedIn, Instagram), HubSpot CRM, and Airtable into formatted daily KPI snapshots, weekly marketing reports, and monthly business reviews with trend detection and anomaly alerts. Use this skill for: business reports, KPI dashboard, weekly metrics, marketing report, revenue summary, traffic report, analytics summary, performance report, "how are we doing", "show me our metrics", "what are our numbers", MRR tracking, conversion rate analysis, SEO performance report, social media analytics, sales pipeline report, automated reporting via cron, data visualization, business intelligence, growth metrics, churn analysis, or any request to combine data from multiple business tools into a single formatted report. Also works for ad-hoc questions like "how did our launch go" or "compare this month to last month". Delivers via Slack, email, Notion, or Markdown file.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 940 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматизированные отчеты бизнес-аналитики, извлекающие данные из Google Analytics GA4, Google Search Console, доходов Stripe, показателей социальных сетей…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGoogle AnalyticsNotionStripeSlackДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1940 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1018: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.