SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD blender-interactive

Скилл двусторонней сокетной связи для Blender. Управление сценой в реальном времени, проверка состояния, интеграция с Poly Haven/Sketchfab через TCP-сервер. Взаимодополняет существующий blender-pipeline (пакетная обработка) — используется для создания сложных сцен, повторяющихся операций и обратной связи в реальном времени. Триггеры: управление Blender в реальном времени, проверка состояния сцены, ассеты Poly Haven, модели Sketchfab, двусторонняя связь Blender.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Blender 양방향 소켓 통신 스킬. TCP 소켓 서버로 실시간 씬 조작, 상태 조회, Poly Haven/Sketchfab…»

Blender 양방향 소켓 통신 스킬. TCP 소켓 서버로 실시간 씬 조작, 상태 조회, Poly Haven/Sketchfab 에셋 통합. 기존 blender-pipeline (배치 처리)와 상호보완 — 복잡한 씬 구축, 반복 조작, 실시간 피드백에 사용. 트리거: Blender 실시간 조작, 씬 상태 확인, Poly Haven 에셋, Sketchfab 모델, 양방향 Blender 통신.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 057 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Скилл двусторонней сокетной связи для Blender.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураBlenderИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2057 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.