SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD bocha-web-search

Единая оболочка для всех интерфейсов поиска Bocha (веб-поиск / AI-поиск / поиск агента / Reranker), использующая скрипты Node.js для вызова и поддерживающая стандартные параметры и передачу необработанного JSON. Используется, когда пользователь упоминает «Bocha Search / Web Search / AI Search / Agent Search / Rerank / Fact Check / Industry Research Search».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«统一封装博查（Bocha）全系搜索接口（Web Search / AI Search / Agent Search / Reranker），…»

统一封装博查（Bocha）全系搜索接口（Web Search / AI Search / Agent Search / Reranker），使用 Node.js 脚本调用并支持标准参数与原始 JSON 透传。用户提到“博查搜索/联网搜索/AI 搜索/Agent 搜索/重排/rerank/事实核查/行业研报检索”时使用。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 371 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Единая оболочка для всех интерфейсов поиска Bocha (веб-поиск / AI-поиск / поиск агента / Reranker), использующая скрипты Node.js для вызова и поддерживающая…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bocha-web-search) не совпадает с папкой (bocha-web-search-yikailucas)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 371 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.