AD brave-search-mcp
Официальный сервер Brave Search MCP для поиска в Интернете, поиска изображений, поиска новостей, поиска видео и поиска местных объектов. API поиска с фокусом на конфиденциальность и суммаризацией на базе ИИ. Подключает ИИ-агентов к комплексным возможностям поиска без отслеживания Google. Поддерживает навигацию в Интернете, исследования, проверку фактов и обнаружение контента. Используйте, когда агентам нужно искать в Интернете, находить актуальную информацию, исследовать темы, проверять факты, находить изображения/видео или находить предприятия/места.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Official Brave Search MCP Server for web search, image search, news se…»
Official Brave Search MCP Server for web search, image search, news search, video search, and local POI search. Privacy-focused search API with AI-powered summarization. Connect AI agents to comprehensive search capabilities without Google tracking. Supports web navigation, research, fact-checking, and content discovery. Use when agents need to search the internet, find current information, research topics, verify facts, discover images/videos, or locate businesses/places.
Официальный сервер Brave Search MCP для поиска в Интернете, поиска изображений, поиска новостей, поиска видео и поиска местных объектов.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1561 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.