SKILLEMALL.ai

AD brightdata

Веб-скрейпинг и поиск через API Bright Data. Требует BRIGHTDATA_API_KEY и BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE. Используйте для скрейпинга любой веб-страницы в формате markdown (обходя обнаружение ботов/CAPTCHA) или для поиска в Google со структурированными результатами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web scraping and search via Bright Data API. Requires BRIGHTDATA_API_K…»

Web scraping and search via Bright Data API. Requires BRIGHTDATA_API_KEY and BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE. Use for scraping any webpage as markdown (bypassing bot detection/CAPTCHA) or searching Google with structured results.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла · 2 скрипта тело ≈ 281 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 35 ч назад

Веб-скрейпинг и поиск через API Bright Data.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 25Шаги. Шагов: 1
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (brightdata) не совпадает с папкой (bright-data)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 281 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.