SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC browser-secure

Secure browser automation with Chrome profile support, vault integration, approval gates, and comprehensive audit logging. Use for authenticated sites, sensitive operations, or compliance requirements.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 20 файлов тело ≈ 3 798 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Secure browser automation with Chrome profile support, vault integration, approval gates, and comprehensive audit logging.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияGmailPlaywrightИИ и агентыБезопасностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:70
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:128
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…wQp+7C4n…9JQ==",
      детектор
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:27
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
      curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/scripts/install-browser-secure.sh | bash
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:172
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
      curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/scripts/install-browser-secure.sh | bash
      security-скилл
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:211
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      cp .env.example .env
      security-скилл
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:272
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      cp .env.example .env
      security-скилл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/vault/discovery.ts:243
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      const opResult = await inte…ery(domain);
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/vault/discovery.ts:348
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      async function inte…ery(

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3798 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (25 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.