SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC bug-audit

Комплексный аудит ошибок для веб-проектов Node.js. Активируйте, когда пользователь просит аудировать, проверять, искать ошибки, находить уязвимости или проводить проверку безопасности/качества проекта. Поддерживает игровые проекты (Canvas/Phaser/Three.js), инструменты для работы с данными (краулеры/планировщики), мини-программы WeChat, API-сервисы, дашборды и ботов. Динамически генерирует индивидуальный план аудита на основе профилирования проекта, а не выполняет фиксированный контрольный список.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive bug audit for Node.js web projects. Activate when user a…»

Comprehensive bug audit for Node.js web projects. Activate when user asks to audit, review, check bugs, find vulnerabilities, or do security/quality review on a project. Supports game projects (Canvas/Phaser/Three.js), data tools (crawlers/schedulers), WeChat mini-programs, API services, dashboards, and bots. Dynamically generates a tailored audit plan based on project profiling rather than running a fixed checklist.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 014 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 34 ч назад

Комплексный аудит ошибок для веб-проектов Node.js. Активируйте, когда пользователь просит аудировать, проверять, искать ошибки, находить уязвимости или…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:80
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Round 5: Red team (simulate attacker: resource exploits, level skipping, parameter forgery, race conditions)

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1014 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.