SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC clawdvine

Короткие видео для AI-агентов. Создание видео с использованием новейших моделей, оплата в USDC через x402.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Short-form video for AI agents. Generate videos using the latest model…»

Short-form video for AI agents. Generate videos using the latest models, pay with USDC via x402.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 16 527 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Короткие видео для AI-агентов.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, стоимость исполнения, повторный запуск

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Стоимость исполнения вес 6
10
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: skill-library-mcp

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:69
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **x402 (USDC):** When credits are insufficient, use x402. Network: Base (eip155:8453). Asset: USDC (`0x83…913`). Facilitator: `https://x402…ash`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/check-balance.mjs:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const IMAGINE_TOKEN = '0x96…b07';
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:166
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "token": "0x83…913",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:168
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "receiver": "0x70…f61"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:295
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **USDC on Base**: The payment token (contract: `0x83…913`)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:319
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "token": "0x83…913",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:321
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "receiver": "0x70…f61",
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 16527 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 16527 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 69, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 75 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (80 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.