SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC clawlet

Clawlet - Умный помощник Nostr. Используется для управления идентификаторами Nostr, публикации контента, подписки на пользователей, чтения временной шкалы, AI-фильтрации, интеллектуальных рекомендаций, обмена личными сообщениями, управления псевдонимами. Используется, когда пользователь просит создать идентификатор Nostr, отправить сообщение в Nostr, подписаться на кого-то, просмотреть временную шкалу, установить интересы, найти рекомендуемых пользователей, отправить личное сообщение, просмотреть личные сообщения, добавить псевдоним.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clawlet - Nostr 智能管家。用于管理 Nostr 身份、发布内容、关注用户、读取时间线、AI筛选、智能推荐、私信功能、昵称管理…»

Clawlet - Nostr 智能管家。用于管理 Nostr 身份、发布内容、关注用户、读取时间线、AI筛选、智能推荐、私信功能、昵称管理。当用户要求生成 Nostr 身份、发消息到 Nostr、关注某人、查看时间线、设置兴趣、发现推荐用户、发送私信、查看私信、添加昵称时使用。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 247 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Clawlet - Умный помощник Nostr.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…YUc+XNJZ…HgY+fazadNFWFaMK/2vye…OQw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…5Ue/+tX+nmkg…wNx+ulArw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:104
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:163
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…lAt+43pW…7yQ+gG3v…XGj+TxO+SS5dsThQIA==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 247 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.