AC code-mentor
Комплексный репетитор по программированию для всех уровней. Обучает программированию через интерактивные уроки, проверку кода, руководство по отладке, практику алгоритмов, наставничество по проектам и исследование паттернов проектирования. Используйте, когда пользователь хочет: изучить язык программирования, отладить код, понять алгоритмы, проверить свой код, изучить паттерны проектирования, попрактиковаться в структурах данных, подготовиться к собеседованиям по программированию, понять лучшие практики, создавать проекты или получить помощь с домашним заданием. Поддерживает Python и JavaScript.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive AI programming tutor for all levels. Teaches programming…»
Comprehensive AI programming tutor for all levels. Teaches programming through interactive lessons, code review, debugging guidance, algorithm practice, project mentoring, and design pattern exploration. Use when the user wants to: learn a programming language, debug code, understand algorithms, review their code, learn design patterns, practice data structures, prepare for coding interviews, understand best practices, build projects, or get help with homework. Supports Python and JavaScript.
Комплексный репетитор по программированию для всех уровней.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6215 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6215 токенов
- 85Шаги. Шагов: 261, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 261 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.