SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC creative-ops-copilot

Преобразование неструктурированных брифов клиентов в готовый к производству план для проектов моушн-дизайна/VFX: объем работ, допущения/исключения, матрица результатов, график/этапы, раунды рецензирования и оценка/предварительная стоимость. Также генерация черновика счета для локальной системы выставления счетов Криса (invoicing_system_2025) или экспорт JSON/CSV/Markdown сметы/счета. Используйте, когда Крис просит перейти от брифа/заметок по электронной почте/журналов чата к четкому плану + смете/счету, или создать повторяемую папку проекта + документы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn messy client briefs into a production-ready plan for motion desig…»

Turn messy client briefs into a production-ready plan for motion design/VFX projects: scope, assumptions/exclusions, deliverables matrix, schedule/milestones, review rounds, and estimate/quote. Also generate an invoice draft payload for Chris's local invoicing system (invoicing_system_2025) or export quote/invoice JSON/CSV/Markdown. Use when Chris asks to go from brief/email notes/chat logs into a clear plan + quote/invoice, or to create a repeatable project folder + docs.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 712 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Преобразование неструктурированных брифов клиентов в готовый к производству план для проектов моушн-дизайна/VFX: объем работ, допущения/исключения, матрица…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 712 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.