AC deep-learning
Универсальный инструмент для глубокого чтения (All-in-One Deep Reading). Для глубокого осмысления книг, длинных текстов, исследовательских отчетов и статей. Используйте, когда пользователь хочет глубоко осмыслить книгу/длинный текст/исследовательский отчет/статью и построить сеть знаний, создать структурированные и атомарные заметки. Объединяет подходы Мортимера Адлера (структура), Фейнмана (объяснение), Лумана (сеть), Прагматиста (инструментализация), Критиков (дискуссия); принудительно сохраняет примеры с высокой точностью (High Fidelity) и извлекает действенные инструменты (Actionable). Ключевые слова: глубокое чтение, структурированные заметки, deep learning, Луман.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全能深度阅读工具（All-in-One Deep Reading）。适用于书/长文/研报/论文的深度消化。Use when 用户要深度消化一…»
全能深度阅读工具（All-in-One Deep Reading）。适用于书/长文/研报/论文的深度消化。Use when 用户要深度消化一本书/长文/研报/论文并构建知识网络、产出结构笔记与原子笔记。融合 Mortimer Adler（结构）、Feynman（解释）、Luhmann（网络）、Pragmatist（工具化）、Critics（辩论）；强制 High Fidelity 案例保留与 Actionable 工具提取。关键词：深度阅读、结构笔记、deep learning、卢曼。
Универсальный инструмент для глубокого чтения (All-in-One Deep Reading).
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1528 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.