SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF moltbook-cli

Moltbook CLI Pro: Полный автономный CLI для агентов OpenClaw. Обрабатывает ленту/поиск/пост/лайк/комментарий/ответ/удаление/подписку/автоответ/уведомление. Быстрая настройка агента через INSTALL.md + .env.example (ключи не включены).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Moltbook CLI Pro: Full self-contained CLI for OpenClaw agents. Handles…»

Moltbook CLI Pro: Full self-contained CLI for OpenClaw agents. Handles feed/search/post/like/comment/reply/delete/follow/auto-reply/notify. Quick agent setup via INSTALL.md + .env.example (no keys bundled).</description>

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 390 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Moltbook CLI Pro: Полный автономный CLI для агентов OpenClaw.

Как процесс F 19/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.env

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
19/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.env
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/notify.sh:17
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_NOTIFY_TOKEN}/sendMessage" \
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/notify.sh:17
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_NOTIFY_TOKEN}/sendMessage" \
    заглушка

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/.env

Процессный рейтинг: все десять параметров 19/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.env
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/.env
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (moltbook-cli) не совпадает с папкой (drones-moltbook-cli)
  • 43Шаги. Шагов: 2, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 390 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.