SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF dub-links-api

Интегрирует конечные точки API Dub Links для создания, обновления, удаления, получения, перечисления, подсчета и выполнения массовых операций с короткими ссылками. Используйте, когда пользователь запрашивает "dub links api", "create link dub", "upsert link dub", "list links", "count links", "bulk links" или выполняет поиск по linkId/domain+key/externalId.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrates Dub Links API endpoints to create, update, delete, retrieve…»

Integrates Dub Links API endpoints to create, update, delete, retrieve, list, count, and run bulk operations on short links. Use when the user asks for "dub links api", "create link dub", "upsert link dub", "list links", "count links", "bulk links", or lookups by linkId/domain+key/externalId.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 539 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 ч назад

Интегрирует конечные точки API Dub Links для создания, обновления, удаления, получения, перечисления, подсчета и выполнения массовых операций с короткими…

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/openapi-spec.json

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/openapi-spec.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:36
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `curl -s -H "Authorization: Bearer $DUB_API_KEY" "https://api.dub.co/links/count" | jq '.'`
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/openapi-spec.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/openapi-spec.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/openapi-spec.json
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1539 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.