SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF eachlabs-fashion-ai

Генерация изображений модных моделей, виртуальная примерка, видео показов мод и рекламных материалов с помощью EachLabs AI. Используйте, когда пользователю нужен модный контент, фото моделей или виртуальная примерка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate fashion model imagery, virtual try-on, runway videos, and cam…»

Generate fashion model imagery, virtual try-on, runway videos, and campaign visuals using EachLabs AI. Use when the user needs fashion content, model photography, or virtual try-on.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 421 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генерация изображений модных моделей, виртуальная примерка, видео показов мод и рекламных материалов с помощью EachLabs AI.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../eachlabs-image-generation/references/MODELS.md, ../eachlabs-video-generation/references/MODELS.md

ГенераторМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../eachlabs-image-generation/references/MODELS.md, ../eachlabs-video-generation/references/MODELS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../eachlabs-image-generation/references/MODELS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../eachlabs-video-generation/references/MODELS.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../eachlabs-image-generation/references/MODELS.md, ../eachlabs-video-generation/references/MODELS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../eachlabs-image-generation/references/MODELS.md, ../eachlabs-video-generation/references/MODELS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1421 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.