SKILLEMALL.ai

AC edge-tts-unlimited

Бесплатное неограниченное преобразование текста в речь с использованием нейронных голосов Microsoft Edge через Python edge-tts. Без API-ключа, без кредитов, без ограничений по количеству символов. Обрабатывает длинный контент (проверено 55+ минут). Используйте, когда: (1) Преобразуете текст в речь для аудио-брифингов, подкастов или голосовых заметок. (2) Генерируете длинное аудио (новостные сводки, статьи, истории) без ограничений API. (3) Нужен TTS на сервере без графического интерфейса (Fly.io, VPS, Docker) с нулевой стоимостью настройки. НЕ для: потоковой передачи TTS в реальном времени, клонирования голоса или премиального озвучивания (для этого используйте ElevenLabs).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free, unlimited text-to-speech using Microsoft Edge's neural voices vi…»

Free, unlimited text-to-speech using Microsoft Edge's neural voices via Python edge-tts. No API key, no credits, no character limits. Handles long-form content (tested 55+ minutes). Use when: (1) Converting text to speech for audio briefs, podcasts, or voice notes. (2) Generating long-form audio (news briefs, articles, stories) without hitting API limits. (3) Need TTS on a headless server (Fly.io, VPS, Docker) with zero setup cost. NOT for: Real-time streaming TTS, voice cloning, or premium voice acting (use ElevenLabs for that).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 795 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Бесплатное неограниченное преобразование текста в речь с использованием нейронных голосов Microsoft Edge через Python edge-tts.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияDockerРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 795 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.