SKILLEMALL.ai
EN Войти

B encrypted docs

End-to-end encrypted .md documents for agents & humans to collaborate. This is a multiplayer alternative to gog and Google Docs that lets people (via CLI) and agents create, search and sync encrypted markdown docs. This service leverages https://ddocs.new which can be enabled locally or via your preferred cloud set-up to make docs accessible across any device or chatbot interface in complete privacy.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 072 токенов открыть источник ↗ проанализирован 7 ч назад

End-to-end encrypted .md documents for agents & humans to collaborate. This is a multiplayer alternative to gog and Google Docs that lets people (via CLI) and…

ИнтеграцияGoogle DocsИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
87/100
Общая оценка
Безопасность 60%
98
Качество 40%
70
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:75
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    * Server URL: `https://<your-server-url>/` (e.g. `https://abc1…app/mcp`)
    демонстрацияв кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:90
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    * Server URL: `https://<your-server-url>/` (e.g. `https://abc1…app/`)
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (encrypted docs) не совпадает с папкой (encrypted-docs)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3072 токенов
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.