AC entur-travel
Планируйте поездки на общественном транспорте в Норвегии с помощью API Entur. Охватывает всех операторов (Vy, Ruter, Kolumbus и т. д.), все виды транспорта (автобус, железная дорога, трамвай, метро, паром, междугородний автобус). Используйте при: (1) планировании поездки между местами в Норвегии, (2) проверке табло отправлений/ближайших отправлений, (3) поиске идентификаторов остановок или названий мест, (4) поиске информации о транспорте в реальном времени. Активируется при вопросах о поездах, автобусах, паромах, трамваях в Норвегии, поездках в аэропорты (Гардермуэн, Торп, Флесланд) или как добраться до X.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan public transit trips in Norway using the Entur API. Covers all op…»
Plan public transit trips in Norway using the Entur API. Covers all operators (Vy, Ruter, Kolumbus, etc.), all modes (bus, rail, tram, metro, ferry, coach). Use when: (1) planning a journey between places in Norway, (2) checking departure boards/next departures, (3) finding stop IDs or place names, (4) looking up real-time transit info. Triggers on questions about trains, buses, ferries, trams in Norway, getting to airports (Gardermoen, Torp, Flesland), or how do I get to X.
Планируйте поездки на общественном транспорте в Норвегии с помощью API Entur.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 516 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.