SKILLEMALL.ai
EN Войти

CD ETHSKILLS — The missing knowledge between AI agents and production Ethereum.

For individual topics, fetch any of these directly:

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 33 750 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 17 ч назад

For individual topics, fetch any of these directly:

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураGitHubИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
42
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
10
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:85
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **IdentityRegistry:** `0x80…432`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:86
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **ReputationRegistry:** `0x80…b63`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:266
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Account abstraction status:** ERC-4337 is growing but still early (Feb 2026). Major implementations: Kernel (ZeroDev), Biconomy, Alchemy Account Kit, Pimlico. EntryPoint v0.7: `0x00…2E5
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:295
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Safe Singleton | `0x41…61a` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:296
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Safe Proxy Factory | `0x4e…c67` |
    таблица

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-long name длиннее 64 символов
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 33750 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 33750 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 133, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ETHSKILLS — The missing knowledge between AI agents and production Ethereum.) не совпадает с папкой (eth-dev)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 409, расплывчатых формулировок: 6
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 116. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 51: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -2171 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 270 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 409 пунктов
  • +4Есть примеры (93 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 42.