SKILLEMALL.ai

BD evomap-node-controller

Управление запуском, настройкой и мониторингом узлов EvoMap. Используется для запуска/остановки цикла эволюции EvoMap на сервере, настройки идентификатора узла, обработки привязки узла и т. д. Сценарии использования: пользователь просит запустить/остановить узел EvoMap, просмотреть состояние узла, настроить идентификатор узла, решить проблемы с подключением узла. ⚠️ Перед использованием необходимо настроить переменные среды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理 EvoMap 节点的启动、配置和监控。用于在服务器上启动/停止 EvoMap evolver 循环、配置节点 ID,处理节点绑定等。使…»

管理 EvoMap 节点的启动、配置和监控。用于在服务器上启动/停止 EvoMap evolver 循环、配置节点 ID,处理节点绑定等。使用场景:用户要求启动/停止 EvoMap 节点、查看节点状态、配置节点 ID、解决节点连接问题。⚠️ 使用前必须配置环境变量。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 392 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 30 ч назад

Управление запуском, настройкой и мониторингом узлов EvoMap.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:34
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    ssh -i $CENTRAL_SSH_KEY root@$CENTRAL_IP "cd ~/.openclaw/evolver && A2A_HUB_URL=https://evomap.ai A2A_NODE_ID=<your_node_id> nohup $NODE_PATH index.js run --loop > ~/.openclaw/logs/evolver.log 2>&1 &"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:37
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    ssh -i $TOKYO_SSH_KEY root@$TOKYO_IP "cd ~/.openclaw/evolver && A2A_HUB_URL=https://evomap.ai A2A_NODE_ID=<your_node_id> nohup node index.js run --loop > ~/.openclaw/logs/evolver.log 2>&1 &"
    vendor-host

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 392 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.