SKILLEMALL.ai

AC flstudio-scripting

Скриптинг FL Studio на Python для разработки MIDI-контроллеров, манипулирования пиано-роллом, редактирования аудио в Edison, автоматизации рабочих процессов и парсинга FLP-файлов с помощью PyFLP. Используйте для программной конфигурации, настройки устройств, MIDI-транспорта, макросов и манипулирования файлами сохранения. Охватывает все 427+ функций API в 14 модулях MIDI-скриптинга плюс контексты пиано-ролла, Edison и PyFLP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FL Studio Python scripting for MIDI controller development, piano roll…»

FL Studio Python scripting for MIDI controller development, piano roll manipulation, Edison audio editing, workflow automation, and FLP file parsing with PyFLP. Use for programmatic configuration, device customization, MIDI transport, macros, and save file manipulation. Covers all 427+ API functions across 14 MIDI scripting modules plus piano roll, Edison, and PyFLP contexts.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 15 файлов тело ≈ 2 182 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 35 ч назад

Скриптинг FL Studio на Python для разработки MIDI-контроллеров, манипулирования пиано-роллом, редактирования аудио в Edison, автоматизации рабочих процессов и…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2182 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.