SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF Food Photography Generation

Создавайте профессиональные фуд-фотографии с помощью API each::sense для ресторанных меню, приложений доставки еды, кулинарных блогов и контента в социальных сетях

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional food photography using each::sense API for resta…»

Generate professional food photography using each::sense API for restaurant menus, food delivery apps, recipe blogs, and social media content

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 2 837 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте профессиональные фуд-фотографии с помощью API each::sense для ресторанных меню, приложений доставки еды, кулинарных блогов и контента в социальных…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /skills/eachlabs-image-generation, /skills/eachlabs-product-visuals, /skills/eachlabs-image-edit

ГенераторМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /skills/eachlabs-image-generation, /skills/eachlabs-product-visuals, /skills/eachlabs-image-edit
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /skills/eachlabs-image-generation
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /skills/eachlabs-product-visuals
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /skills/eachlabs-image-edit

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /skills/eachlabs-image-generation, /skills/eachlabs-product-visuals, /skills/eachlabs-image-edit
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): /skills/eachlabs-image-generation, /skills/eachlabs-product-visuals, /skills/eachlabs-image-edit
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Food Photography Generation) не совпадает с папкой (food-photography-generation)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2837 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.