SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC gitlab-cli-skills

Полный справочник команд GitLab CLI (glab) и рабочие процессы для всех операций GitLab через терминал. Используйте, когда пользователь упоминает GitLab CLI, команды glab, автоматизацию GitLab, управление MR/задачами через CLI, команды CI/CD пайплайнов, операции с репозиториями, настройку аутентификации или любые терминальные операции GitLab. Маршрутизирует в специализированные поднавыки для аутентификации, CI, MR, задач, релизов, репозиториев и более 30 других команд glab. Активируется по glab, GitLab CLI, командам GitLab, терминалу GitLab, автоматизации GitLab.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive GitLab CLI (glab) command reference and workflows for al…»

Comprehensive GitLab CLI (glab) command reference and workflows for all GitLab operations via terminal. Use when user mentions GitLab CLI, glab commands, GitLab automation, MR/issue management via CLI, CI/CD pipeline commands, repo operations, authentication setup, or any GitLab terminal operations. Routes to specialized sub-skills for auth, CI, MRs, issues, releases, repos, and 30+ other glab commands. Triggers on glab, GitLab CLI, GitLab commands, GitLab terminal, GitLab automation.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 11 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 801 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Полный справочник команд GitLab CLI (glab) и рабочие процессы для всех операций GitLab через терминал.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitLabИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 84
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1801 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -34 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.