SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC hourly-momentum-trader

Агент для торговли на основе импульса для часовых криптовалютных свечей. Использует RSI, MACD, OBV, EMA и схождение полос Боллинджера для оценки направленного импульса от -10 до +10. Оптимизирован для часовых бинарных рынков Polymarket и краткосрочных спотовых/перпетных входов. Используйте, когда вам нужны сигналы часовых свечей, оценка импульса, краткосрочное направление криптовалюты или обнаружение преимуществ на часовых рынках Polymarket.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Momentum-based trading agent for hourly crypto candles. Uses RSI, MACD…»

Momentum-based trading agent for hourly crypto candles. Uses RSI, MACD, OBV, EMA, and Bollinger Band confluence to score directional momentum from -10 to +10. Optimized for Polymarket hourly binary markets and short-term spot/perp entries. Use when you need hourly candle signals, momentum scoring, short-term crypto direction, or Polymarket hourly market edge detection.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 547 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Агент для торговли на основе импульса для часовых криптовалютных свечей.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторConfluenceИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 547 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.