SKILLEMALL.ai

AC idea-validation

Проверяет бизнес-идею перед вложением времени или денег. Используйте всякий раз, когда у солопредпринимателя есть сырая идея, и ему нужен структурированный процесс для ее проверки реальностью — охватывающий определение проблемы, доказательства спроса, конкурентный контекст, исследование клиентов, тестирование самых рискованных предположений и оцененное решение «идти/не идти». Активируется по фразам вроде «проверить мою идею», «стоит ли это делать», «следует ли мне этим заниматься», «протестировать мою бизнес-идею», «есть ли у этой идеи перспективы».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validate a business idea before investing time or money. Use whenever…»

Validate a business idea before investing time or money. Use whenever a solopreneur has a raw idea and needs a structured process to stress-test it against reality — covering problem definition, demand evidence, competitive context, customer discovery, riskiest-assumption testing, and a scored go/no-go decision. Trigger on phrases like "validate my idea", "is this worth building", "should I pursue this", "test my business idea", "does this idea have legs".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 653 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 32 ч назад

Проверяет бизнес-идею перед вложением времени или денег.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторМаркетингИИ и агентыОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1653 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.