SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF jb-omnichain-payout-limits

Omnichain-проекты имеют лимиты выплат на каждую цепочку, а не совокупные лимиты. Это фундаментальное ограничение без идеального решения. Используйте, когда: (1) пользователь хочет фиксированный общий лимит сбора средств по всем цепочкам, (2) спрашивает о совокупных лимитах выплат по omnichain-проектам, (3) проектирует omnichain-проекты с ограничениями выплат, (4) исследует оракулы или решения для мониторинга межцепочечного состояния. Охватывает ограничение, причины его существования и практические подходы с компромиссами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Omnichain projects have per-chain payout limits, not aggregate limits.…»

Omnichain projects have per-chain payout limits, not aggregate limits. This is a fundamental constraint with no perfect solution. Use when: (1) user wants a fixed total fundraising cap across chains, (2) asking about aggregate payout limits on omnichain projects, (3) designing omnichain projects with payout constraints, (4) exploring oracle or monitoring solutions for cross-chain state. Covers the limitation, why it exists, and practical approaches with tradeoffs.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 597 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Omnichain-проекты имеют лимиты выплат на каждую цепочку, а не совокупные лимиты.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 0

ПроцедураИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 0
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 0

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 0
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 0
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4597 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.