SKILLEMALL.ai
EN Войти

CF Konto — Personal Finance API

Запрос данных о личных финансах из Konto (банковские счета, инвестиции, активы, кредиты, транзакции).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query personal finance data from Konto (bank accounts, investments, as…»

Query personal finance data from Konto (bank accounts, investments, assets, loans, transactions).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 684 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Запрос данных о личных финансах из Konto (банковские счета, инвестиции, активы, кредиты, транзакции).

Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-credential-use api.md:208
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$KONTO_URL/api/v1/summary" -H "Authorization: Bearer $KONTO_API_KEY" | jq .
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:23
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $KONTO_API_KEY" "$KONTO_URL/api/v1/investments" | jq '.investments[] | select(.code | test("BTC|bitcoin"; "i")) | {label, quantity, current_value}'
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:28
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $KONTO_API_KEY" "$KONTO_URL/api/v1/summary" | jq '{patrimoine_net, accounts: .accounts.total_balance, investments: .investments.total_value, assets: .assets.total_val
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:33
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $KONTO_API_KEY" "$KONTO_URL/api/v1/loans" | jq '.loans[] | {name, remaining_amount, end_date, monthly_payment}'
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:38
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $KONTO_API_KEY" "$KONTO_URL/api/v1/summary" | jq '{count: .subscriptions.count, monthly: .subscriptions.monthly}'
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:43
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $KONTO_API_KEY" "$KONTO_URL/api/v1/transactions?months=6&category=logement" | jq '{total: .total, transactions: [.transactions[] | {date, label, amount}]}'

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Konto — Personal Finance API) не совпадает с папкой (konto-api)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 684 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.