SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF laiye-doc-processing

API для обработки документов корпоративного уровня. Точно извлекает ключевые поля и позиции из счетов, квитанций, заказов и других документов более чем 10 форматов с оценкой достоверности. Нулевая конфигурация, быстрая интеграция. Профессионально оптимизировано на больших корпоративных документах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enterprise-grade agentic document processing API. Accurately extracts…»

Enterprise-grade agentic document processing API. Accurately extracts key fields and line items from invoices, receipts, orders and more across 10+ file formats, with confidence scoring. Zero-configuration, fast integration. Professionally optimized on massive enterprise documents.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 2 528 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 35 ч назад

API для обработки документов корпоративного уровня.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../refers/backend/flows/ADP-Flow-Index.md, ../../refers/backend/flows/09-Doc-Extraction-Flow.md, ../../refers/backend/flows/08-Doc-Recognition-Flow.md

ИнтеграцияИИ и агентыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../refers/backend/flows/ADP-Flow-Index.md, ../../refers/backend/flows/09-Doc-Extraction-Flow.md, ../../refers/backend/flows/08-Doc-Recognition-Flow.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../refers/backend/flows/ADP-Flow-Index.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../refers/backend/flows/09-Doc-Extraction-Flow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../refers/backend/flows/08-Doc-Recognition-Flow.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "License"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../refers/backend/flows/ADP-Flow-Index.md, ../../refers/backend/flows/09-Doc-Extraction-Flow.md, ../../refers/backend/flows/08-Doc-Recognition-Flow.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../refers/backend/flows/ADP-Flow-Index.md, ../../refers/backend/flows/09-Doc-Extraction-Flow.md, ../../refers/backend/flows/08-Doc-Recognition-Flow.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2528 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 282 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.