SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF tiktok-app-marketing

Автоматизируйте маркетинговые слайд-шоу в TikTok для любого приложения или продукта. Исследует конкурентов, генерирует ИИ-изображения, добавляет текстовые наложения, публикует через Postiz, отслеживает аналитику и итерирует на основе того, что работает. Используйте при настройке автоматизации маркетинга в TikTok, создании слайд-шоу, анализе эффективности публикаций, оптимизации воронок маркетинга приложений или когда пользователь упоминает рост в TikTok, слайд-шоу-рекламу или маркетинг в социальных сетях для своего приложения. Охватывает исследование конкурентов (через браузер), генерацию изображений, текстовые наложения, публикацию в TikTok (API Postiz), кросс-постинг в Instagram/YouTube/Threads, отслеживание аналитики, тестирование хуков, оптимизацию CTA и отслеживание конверсий с помощью RevenueCat, а также полный цикл обратной связи, который корректирует хуки и CTA на основе просмотров по сравнению с конверсиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate TikTok slideshow marketing for any app or product. Researches…»

Automate TikTok slideshow marketing for any app or product. Researches competitors, generates AI images, adds text overlays, posts via Postiz, tracks analytics, and iterates on what works. Use when setting up TikTok marketing automation, creating slideshow posts, analyzing post performance, optimizing app marketing funnels, or when a user mentions TikTok growth, slideshow ads, or social media marketing for their app. Covers competitor research (browser-based), image generation, text overlays, TikTok posting (Postiz API), cross-posting to Instagram/YouTube/Threads, analytics tracking, hook testing, CTA optimization, conversion tracking with RevenueCat, and a full feedback loop that adjusts hooks and CTAs based on views vs conversions.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 13 файлов тело ≈ 11 711 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Автоматизируйте маркетинговые слайд-шоу в TikTok для любого приложения или продукта.

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/rc-api.sh

ПроцедураYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/rc-api.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11711 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/rc-api.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/rc-api.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/rc-api.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tiktok-app-marketing) не совпадает с папкой (larry)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11711 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 194, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 743 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 194 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.