SKILLEMALL.ai

BD M5Stack Assistant Skill

name: m5stack-assistant description: Решает все проблемы, связанные с M5Stack, включая запросы по продуктам, технические характеристики, программирование Arduino/UIFlow/ESP-IDF, техническую поддержку и т. д. Использует официальный сервис MCP M5Stack для поиска официальной документации, спецификаций продуктов, интерфейсов и примеров, выполняет запросы пользователей на основе официальной информации, активно запрашивает неясную информацию в процессе. Применимо для: консультаций по всей линейке продуктов M5Stack, запросов технических характеристик, написания кода, запросов API, примеров...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«name: m5stack-assistant description: 解决M5Stack相关的所有问题,包括产品查询、规格参数、Ardu…»

name: m5stack-assistant description: 解决M5Stack相关的所有问题,包括产品查询、规格参数、Arduino/UIFlow/ESP-IDF编程、技术支持等。通过M5Stack官方MCP服务检索官方文档、产品规格、接口和示例,根据官方信息完成用户需求,过程中主动查询不清楚的内容。适用于:M5Stack全系列产品咨询、技术规格查询、代码编写、API查询、示例...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 991 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 34 ч назад

name: m5stack-assistant description: Решает все проблемы, связанные с M5Stack, включая запросы по продуктам, технические характеристики, программирование…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (M5Stack Assistant Skill) не совпадает с папкой (m5stack-assistant-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 106
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 991 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 106 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.