SKILLEMALL.ai

AC okx-dex-market-price

Получать цены токенов из API OKX DEX Market Price (v6). Используйте этот навык, когда пользователь хочет: 1. Получить последнюю цену одного или нескольких токенов на поддерживаемых EVM/Solana цепочках 2. Запросить цены токенов пакетами (до 100 токенов за запрос) для портфелей или пользовательских интерфейсов 3. Создавать приложения, которым требуются рыночные данные в реальном времени. Основная ценность: Корректные аутентифицированные POST-запросы с JSON-телом, подпись HMAC-SHA256, включая тело в prehash, и правильная обработка пакетных запросов/ответов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch token prices from OKX DEX Market Price API (v6). Use this skill…»

Fetch token prices from OKX DEX Market Price API (v6). Use this skill when a user wants to: 1. Get the latest price of one or more tokens on supported EVM/Solana chains 2. Batch query token prices (up to 100 tokens per request) for portfolios or UIs 3. Build applications that need real-time DEX market price data Core value: Correct authenticated POST requests with JSON body, HMAC-SHA256 signing including body in prehash, and proper handling of batch request/response.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 2 352 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Получать цены токенов из API OKX DEX Market Price (v6).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowed_tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_context"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (okx-dex-market-price) не совпадает с папкой (market-test-price)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2352 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.