SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC Browser Automation

Автоматизация браузера на основе визуального восприятия с помощью Midscene. Работает полностью по скриншотам — DOM или метки доступности не требуются. Может взаимодействовать со всеми видимыми элементами на экране независимо от технологического стека. Открывает новую вкладку браузера для каждого целевого URL через Puppeteer (headless Chrome). Используйте этот навык, когда пользователь хочет: - Просматривать, перемещаться или открывать веб-страницы - Собирать или извлекать данные с веб-сайтов - Заполнять формы, нажимать кнопки или взаимодействовать с веб-элементами - Проверять поведение пользовательского интерфейса фронтенда - Делать скриншоты веб-страниц - Автоматизировать многошаговые веб-процессы - Выполнять автоматизацию браузера или проверять содержимое веб-сайта Работает на Midscene.js (https://midscenejs.com)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vision-driven browser automation using Midscene. Operates entirely fro…»

Vision-driven browser automation using Midscene. Operates entirely from screenshots — no DOM or accessibility labels required. Can interact with all visible elements on screen regardless of technology stack. Opens a new browser tab for each target URL via Puppeteer (headless Chrome). Use this skill when the user wants to: - Browse, navigate, or open web pages - Scrape, extract, or collect data from websites - Fill out forms, click buttons, or interact with web elements - Verify, validate, or test frontend UI behavior - Take screenshots of web pages - Automate multi-step web workflows - Run browser automation or check website content Powered by Midscene.js (https://midscenejs.com)

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 793 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Автоматизация браузера на основе визуального восприятия с помощью Midscene.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ПроцедураPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Browser Automation) не совпадает с папкой (midscene-computer-browser)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1793 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 692 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.