SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB miniflux-news

Получайте и сортируйте последние непрочитанные записи RSS/новостей из экземпляра Miniflux через его REST API, используя токен API. Используйте, когда пользователь просит получить последние непрочитанные элементы Miniflux, перечислить недавние записи с заголовками/ссылками или создать краткие сводки конкретных записей Miniflux. Включает в себя прилагаемый скрипт для запроса Miniflux (/v1/entries и /v1/entries/{id}) с использованием учетных данных из ~/.config/clawdbot/miniflux-news.json (или переопределений MINIFLUX_URL и MINIFLUX_TOKEN).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and triage the latest unread RSS/news entries from a Miniflux in…»

Fetch and triage the latest unread RSS/news entries from a Miniflux instance via its REST API using an API token. Use when the user asks to get the latest Miniflux unread items, list recent entries with titles/links, or generate short summaries of specific Miniflux entries. Includes a bundled script to query Miniflux (/v1/entries and /v1/entries/{id}) using credentials from ~/.config/clawdbot/miniflux-news.json (or MINIFLUX_URL and MINIFLUX_TOKEN overrides).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 789 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Получайте и сортируйте последние непрочитанные записи RSS/новостей из экземпляра Miniflux через его REST API, используя токен API.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 789 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.