BF multi-agent-collaboration
Система совместной работы нескольких агентов V1.4 (финальная версия), поддерживает интеллектуальное сотрудничество по **всем отраслям и всему контенту**: Общий хранитель информации (сбор информации), система оптимизации трендов контента (создание трендов), модуль анализа состояния (личное состояние), система накопления рабочего процесса (генерация отчетов). Применяется: для финансов, медицины, образования, розничной торговли, технологий, производства, общественного питания, сферы услуг и других **всех отраслей**. Основные функции: распознавание намерений + интеллектуальная маршрутизация + механизм рефлексии + проактивное восприятие + адаптация пользователя, поддержка последовательного/параллельного/пропускающего/упрощенного режимов выполнения, автоматический поиск в базе знаний перед выполнением, изучение предпочтений пользователя, динамическая корректировка способа взаимодействия, прогнозирование потребностей пользователя. Включает мощную систему памяти V2, поддерживающую контекстную память, многоуровневое хранение, механизм забывания и интеллектуальный поиск.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多智能体协作系统V1.4（最终版），支持**所有行业所有内容**的智能协作： 通用信息守护者(信息采集)、内容趋势优化系统(趋势创作)、状态…»
多智能体协作系统V1.4（最终版），支持**所有行业所有内容**的智能协作： 通用信息守护者(信息采集)、内容趋势优化系统(趋势创作)、状态洞察模块(个人状态)、工作流沉淀系统(报告生成)。 适用于：金融、医疗、教育、零售、科技、制造业、餐饮、服务业等**全行业**。 核心功能：意图识别+智能路由+反思机制+主动感知+用户自适应，支持串行/并行/跳过/精简多种执行模式， 执行前自动检索记忆库，学习用户偏好，动态调整交互方式，预测用户需求。 包含强大的记忆系统V2，支持场景化记忆、分层存储、遗忘机制和智能检索。
Система совместной работы нескольких агентов V1.4 (финальная версия), поддерживает интеллектуальное сотрудничество по всем отраслям и всему контенту: Общий…
Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/memory-v2.ts
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/memory-v2.ts
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/memory-v2.ts
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1613 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.