SKILLEMALL.ai

AB my-play-music-from-yt

Воспроизведение музыки на YouTube через автоматизацию браузера с помощью playwright-cli. Используйте, когда пользователь хочет: (1) воспроизвести конкретную песню (например, «play Money Money Money by ABBA») (2) воспроизвести песни исполнителя в виде плейлиста или микса (например, «play Jay Chou's songs») (3) воспроизвести музыку по жанру или настроению (например, «play relaxing spa music», «play 60s Chinese oldies») (4) управлять воспроизведением — следующий, пауза, возобновить, остановить, пропустить рекламу, сменить песню, закрыть плеер. Также обрабатывает исправления названий песен/исполнителей из-за ошибок транскрипции голоса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Play music on YouTube via browser automation with playwright-cli. Use…»

Play music on YouTube via browser automation with playwright-cli. Use when the user wants to: (1) play a specific song (e.g. 'play Money Money Money by ABBA') (2) play songs by an artist as a playlist or mix (e.g. 'play Jay Chou's songs') (3) play genre or mood-based music (e.g. 'play relaxing spa music', 'play 60s Chinese oldies') (4) control playback — next, pause, resume, stop, skip ad, change song, close the player. Also handles song/artist name corrections from voice transcription errors.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 2 329 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Воспроизведение музыки на YouTube через автоматизацию браузера с помощью playwright-cli.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияPlaywrightYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
100
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2329 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.