SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF n8n-code-python

Пишите код на Python в узлах Code в n8n. Используйте при написании Python в n8n, используя синтаксис _input/_json/_node, работая со стандартной библиотекой или когда нужно понять ограничения Python в узлах Code в n8n.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write Python code in n8n Code nodes. Use when writing Python in n8n, u…»

Write Python code in n8n Code nodes. Use when writing Python in n8n, using _input/_json/_node syntax, working with standard library, or need to understand Python limitations in n8n Code nodes.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 398 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 35 ч назад

Пишите код на Python в узлах Code в n8n.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: DATA_ACCESS.md, ERROR_PATTERNS.md, STANDARD_LIBRARY.md

ГенераторZapierРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: DATA_ACCESS.md, ERROR_PATTERNS.md, STANDARD_LIBRARY.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: DATA_ACCESS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ERROR_PATTERNS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: STANDARD_LIBRARY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: COMMON_PATTERNS.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: DATA_ACCESS.md, ERROR_PATTERNS.md, STANDARD_LIBRARY.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): DATA_ACCESS.md, ERROR_PATTERNS.md, STANDARD_LIBRARY.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4398 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 81, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.