SKILLEMALL.ai
EN Войти

DD SKILL.md - NadFun Integration Guide

NadFun — это децентрализованная площадка для запуска токенов в блокчейне Monad. Ключевые особенности:

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NadFun is a decentralized token launchpad on the Monad blockchain. Key…»

NadFun is a decentralized token launchpad on the Monad blockchain. Key features:

Не рекомендуетсянизкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 4 569 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

NadFun — это децентрализованная площадка для запуска токенов в блокчейне Monad.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
54
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 26

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 26
  • средняя Утечка данных net-credential-use AGENT-API.md:395
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const res = await fetch(`${CONFIG.apiUrl}/agent/market/${tokenId}`, { headers })
  • средняя Утечка данных net-credential-use AGENT-API.md:463
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const res = await fetch(`${CONFIG.apiUrl}/agent/token/${tokenId}`, { headers })
  • средняя Утечка данных net-credential-use AGENT-API.md:708
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const tokenRes = await fetch(`${BASE_URL}/agent/token/${tokenId}`, { headers })
  • средняя Утечка данных net-credential-use AGENT-API.md:713
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const marketRes = await fetch(`${BASE_URL}/agent/market/${tokenId}`, { headers })
  • средняя Утечка данных net-credential-use AGENT-API.md:720
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const metricsRes = await fetch(`${BASE_URL}/agent/metrics/${tokenId}?timeframes=1,60,1D`, {
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token CREATE.md:46
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    CURVE: '0xA7…aCE',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token CREATE.md:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    BONDING_CURVE_ROUTER: '0x6F…A22',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token CREATE.md:48
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: '0x7e…7ea',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token CREATE.md:316
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const CURVE = "0x12…94e" as const
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token CREATE.md:317
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const BONDING_CURVE_ROUTER = "0x86…003" as const
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token QUOTE.md:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: "0xB0…6f1",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token QUOTE.md:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    CURVE: "0x12…94e",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token QUOTE.md:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: "0x7e…7ea",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token QUOTE.md:24
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    CURVE: "0xA7…aCE",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token QUOTE.md:63
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: "0xB0…6f1",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:84
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    DEX_ROUTER: "0x5D…fb2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:85
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    BONDING_CURVE_ROUTER: "0x86…003",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:86
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: "0xB0…6f1",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:87
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    CURVE: "0x12…94e",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    WMON: "0x5a…fDd",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token TOKEN.md:535
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    const spender = "0x5D…fb2" as `0x${string}`
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token TRADING.md:40
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: "0xB0…6f1",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token TRADING.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    BONDING_CURVE_ROUTER: "0x86…003",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token TRADING.md:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    DEX_ROUTER: "0x5D…fb2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token TRADING.md:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: "0x7e…7ea",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token TRADING.md:48
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    BONDING_CURVE_ROUTER: "0x6F…A22",
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SKILL.md - NadFun Integration Guide) не совпадает с папкой (nadfun)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4569 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.