BD Nano Banana OpenRouter Skill
Генерируйте изображения с помощью моделей Google Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) через API OpenRouter.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images using Google's Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) mo…»
Generate images using Google's Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) models via OpenRouter API.
Генерируйте изображения с помощью моделей Google Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) через API OpenRouter.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Секреты в коде
secret-openrouter-keytest-gen.mjs:3Ключ OpenRouter API (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)const apiKey = "sk-o…cb3";
тестовый файлв кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenoutput.json:3Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"id": "gen-…XW0",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenoutput.json:24Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"url": "data:image/png;base64,iVBO…gfh/QaDg…u9p+ULkapDENgzpj+Kl5
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:127Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…wQp+7C4n…9JQ==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-labelled-tokentest-gen.mjs:3Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (тестовый файл / пример)const apiKey = "sk-o…cb3";
тестовый файл -
низкая Секреты в коде
secret-password-literaltest-gen.mjs:3Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)const apiKey = "sk-o…cb3";
тестовый файл
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Nano Banana OpenRouter Skill) не совпадает с папкой (nano-banana-openrouter)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 291 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.