AD nutrient-openclaw
Обработка документов для OpenClaw — конвертация, извлечение, OCR, редактирование, подписание и добавление водяных знаков в PDF и документы Office с использованием API Nutrient DWS. Используйте, когда вас просят конвертировать документы (DOCX/XLSX/PPTX в PDF, PDF в изображения или офисные форматы), извлекать текст или таблицы из PDF, применять OCR к отсканированным документам, редактировать конфиденциальную информацию или персональные данные, добавлять водяные знаки или ставить цифровую подпись. Активируется по запросам «конвертировать в PDF», «извлечь текст», «сделать OCR», «отредактировать персональные данные», «водяной знак», «подписать документ» или любому запросу на обработку документов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Document processing for OpenClaw — convert, extract, OCR, redact, sign…»
Document processing for OpenClaw — convert, extract, OCR, redact, sign, and watermark PDFs and Office documents using the Nutrient DWS API. Use when asked to convert documents (DOCX/XLSX/PPTX to PDF, PDF to images or Office formats), extract text or tables from PDFs, apply OCR to scanned documents, redact sensitive information or PII, add watermarks, or digitally sign documents. Triggers on "convert to PDF", "extract text", "OCR this", "redact PII", "watermark", "sign document", or any document processing request.
Обработка документов для OpenClaw — конвертация, извлечение, OCR, редактирование, подписание и добавление водяных знаков в PDF и документы Office с…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (nutrient-openclaw) не совпадает с папкой (nutrient-document-processing)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 455 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.