SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC godot-plugin

Управляет редактором Godot через плагин OpenClaw Godot. Используется для задач разработки игр Godot, включая управление сценами, манипулирование узлами, симуляцию ввода, отладку и управление редактором. Активируется по запросам, связанным с Godot, таким как просмотр сцен, создание узлов, создание скриншотов, тестирование игрового процесса или управление редактором.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control Godot Editor via OpenClaw Godot Plugin. Use for Godot game dev…»

Control Godot Editor via OpenClaw Godot Plugin. Use for Godot game development tasks including scene management, node manipulation, input simulation, debugging, and editor control. Triggers on Godot-related requests like inspecting scenes, creating nodes, taking screenshots, testing gameplay, or controlling the editor.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 439 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управляет редактором Godot через плагин OpenClaw Godot.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (godot-plugin) не совпадает с папкой (openclaw-godot-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1439 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.