SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD humanizer-pro

Преобразуйте текст, сгенерированный ИИ, в аутентичную человеческую письменную речь. Обнаруживает и удаляет 24 паттерна ИИ, заменяет более 500 слов из лексикона ИИ, анализирует статистические сигналы (взрывность, разнообразие лексики) и вносит индивидуальность через стратегические опечатки, вставные замечания, отклонения от темы и случайные мысли. Используйте для очеловечивания контента, проверки на признаки ИИ, удаления роботизированных паттернов, добавления естественного голоса, чтобы текст звучал менее отполированным, или когда вас просят писать как конкретный человек. Работает с постами в социальных сетях, статьями, электронными письмами, маркетинговыми текстами, документацией — любым текстом, который должен звучать по-настоящему человечно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform AI-generated text into authentic human writing. Detects and…»

Transform AI-generated text into authentic human writing. Detects and removes 24 AI patterns, replaces 500+ AI vocabulary terms, analyzes statistical signals (burstiness, vocabulary diversity), and injects personality through strategic misspellings, parenthetical asides, tangents, and random thoughts. Use when humanizing content, checking for AI tells, removing robotic patterns, adding natural voice, making text sound less polished, or when asked to write like a specific person. Works with social posts, articles, emails, marketing copy, documentation—any text that needs to sound genuinely human.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 3 000 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 35 ч назад

Преобразуйте текст, сгенерированный ИИ, в аутентичную человеческую письменную речь.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/personality-injection.md:484
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (3 шт.)
    ␀
Средние и низкие: 1
  • средняя Обфускация uni-zero-width references/examples.md:130
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (4 шт.) (тестовый файл / пример)
    ␀
    тестовый файл

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (humanizer-pro) не совпадает с папкой (operator-humanizer)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3000 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.