BC pharmaclaw-literature-agent
Агент для анализа литературы v2.0.0 для открытия новых лекарств: PubMed/Semantic Scholar + ClinicalTrials Фаза II/III + препринты bioRxiv. Оценка новизны, ускорение запросов по фазам/FDA. Лучше всего подходит для последних прорывов. Ищет в PubMed (NCBI E-utilities) и Semantic Scholar статьи, связанные с соединениями, мишенями, заболеваниями, механизмами, реакциями и катализаторами. Возвращает структурированные результаты с названиями, авторами, аннотациями, DOI, терминами MeSH, количеством цитирований, краткими сводками TLDR и PDF с открытым доступом. Поддерживает поиск статей по DOI/PMID, отслеживание цитирований и поиск связанных статей. Связывается с любым агентом PharmaClaw (название соединения, мишень, заболевание) и рекомендует следующие агенты на основе полученных данных. Ключи API не требуются. Активируется по запросам: literature, papers, publications, PubMed, search papers, citations, references, what's published, research on, studies about, review articles, recent papers, state of the art.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Literature mining agent v2.0.0 for novel drug discovery: PubMed/Semant…»
Literature mining agent v2.0.0 for novel drug discovery: PubMed/Semantic Scholar + ClinicalTrials Phase II/III + bioRxiv preprints. Novelty scoring, phase/FDA query boosts. Best for latest breakthroughs. Searches PubMed (NCBI E-utilities) and Semantic Scholar for papers related to compounds, targets, diseases, mechanisms, reactions, and catalysts. Returns structured results with titles, authors, abstracts, DOIs, MeSH terms, citation counts, TLDR summaries, and open-access PDFs. Supports paper lookup by DOI/PMID, citation tracking, and related paper discovery. Chains from any PharmaClaw agent (compound name, target, disease) and recommends next agents based on findings. No API keys required. Triggers on literature, papers, publications, PubMed, search papers, citations, references, what's published, research on, studies about, review articles, recent papers, state of the art.
Агент для анализа литературы v2.0.0 для открытия новых лекарств: PubMed/Semantic Scholar + ClinicalTrials Фаза II/III + препринты bioRxiv. Оценка новизны…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 818 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 887: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.