SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC pikaboard

Interact with PikaBoard task management API. Use when creating, updating, listing, or managing tasks. Agent-first kanban for AI teams. Triggers on: tasks, kanban, board, todo, backlog, sprint.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 804 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Interact with PikaBoard task management API.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
55
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:42
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" "$PIKABOARD_API/boards"
    • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:43
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" "$PIKABOARD_API/tasks?board_id=$MY_BOARD_ID&status=up_next"
    • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:67
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" "$PIKABOARD_API/boards"
    • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:68
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" "$PIKABOARD_API/tasks?board_id=$MY_BOARD_ID&status=up_next"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:82
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" "$PIKABOARD_API/tasks"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:87
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:95
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:138
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl "$PIKABOARD_API/tasks?board_id=6" -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:159
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" "$PIKABOARD_API/boards"

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 804 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.