SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC pinata-erc-8004

Регистрация и проверка AI-агентов ERC-8004 в блокчейне с использованием Pinata IPFS и Viem для транзакций в блокчейне

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Register and verify ERC-8004 AI agents on-chain using Pinata IPFS and…»

Register and verify ERC-8004 AI agents on-chain using Pinata IPFS and Viem for blockchain transactions

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 7 549 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Регистрация и проверка AI-агентов ERC-8004 в блокчейне с использованием Pinata IPFS и Viem для транзакций в блокчейне

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:21
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    1. **PRIVATE_KEY (Ethereum wallet private key)**
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:352
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - `PRIVATE_KEY` - Ethereum wallet private key (with 0x prefix) for signing transactions - **USE A DEDICATED WALLET WITH MINIMAL FUNDS**
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:817
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - Use hex string, not mnemonic phrase
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:456
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Contract Address: MUST be one of the two official registry addresses listed in "OFFICIAL ERC-8004 IDENTITY REGISTRY ADDRESSES" section. Mainnet: `0x80…432`. Testnet
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:754
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Address:** `0x80…432`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:758
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Address:** `0x80…D9e`
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7549 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, write, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7549 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 312, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 75 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 312 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.