SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC prospairrow-websites-mcp

Генерируйте больше дохода с помощью высококачественных лидов. Предоставьте вашему ИИ-агенту прямой доступ к Prospairrow — извлекайте потенциальных клиентов, обогащайте их глубокими сведениями о компании, находите конкурентов и генерируйте контент-маркетинг. Наполняйте свой конвейер продаж обогащенными данными о фирмах, технологических стеках и ключевых контактах, чтобы ваша команда могла построить конвейер, который закрывается быстрее.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate more revenue with high-quality leads. Give your AI agent dire…»

Generate more revenue with high-quality leads. Give your AI agent direct access to Prospairrow — extract prospects, enrich with deep company insights, discover competitors, and generate content marketing. Fuel your sales pipeline with enriched firmographics, tech stacks, and key contacts so your team can build a pipeline that closes faster.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 41 файл · 1 скрипт тело ≈ 924 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генерируйте больше дохода с помощью высококачественных лидов.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key src/sites/prospairrow/tasks/_api.ts:73
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…7pY+zoMV…h0x/Ptw8…8dg==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…b00+Gxjx…zRc/oZwU…hzA==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha512-vHk/hA7/1Ack…wbo+jaSh…Gtl+A5zq…HFg==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:73
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…Dsc+j03S…0oA==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:175
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…NS8+tHW7…WOF+PEzk…X4Q==}

Просканировано файлов: 41. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 924 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.