AC qr-code-generator
Используйте этот навык, когда пользователям нужно создавать QR-коды для любых целей. Триггеры включают: запросы «сгенерировать QR-код», «создать QR», «сделать QR-код для» или упоминания кодирования данных в сканируемые коды. Поддерживает URL-адреса, текст, учетные данные WiFi, vCard (контактную информацию), адреса электронной почты, номера телефонов, SMS, координаты местоположения, события календаря и пользовательские данные. Может настраивать цвета, добавлять логотипы, генерировать QR-коды оптом и экспортировать в нескольких форматах (PNG, SVG, PDF). Требуется установка OpenClawCLI с clawhub.ai.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when users need to create QR codes for any purpose. Tri…»
Use this skill when users need to create QR codes for any purpose. Triggers include: requests to "generate QR code", "create QR", "make a QR code for", or mentions of encoding data into scannable codes. Supports URLs, text, WiFi credentials, vCards (contact information), email addresses, phone numbers, SMS, location coordinates, calendar events, and custom data. Can customize colors, add logos, generate bulk QR codes, and export in multiple formats (PNG, SVG, PDF). Requires OpenClawCLI installation from clawhub.ai.
Используйте этот навык, когда пользователям нужно создавать QR-коды для любых целей.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5281 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5281 токенов
- 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 57 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
- +4Есть примеры (46 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.