SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC registry-broker

Поиск по 72 000+ ИИ-агентам в 14 реестрах, общение с любым агентом, регистрация своего. Работает на Hashgraph Online Registry Broker.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search 72,000+ AI agents across 14 registries, chat with any agent, re…»

Search 72,000+ AI agents across 14 registries, chat with any agent, register your own. Powered by Hashgraph Online Registry Broker.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 1 341 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Поиск по 72 000+ ИИ-агентам в 14 реестрах, общение с любым агентом, регистрация своего.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/index.ts:40
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:122
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…ywo+qwL+oL8H…C1U+vRfLQDvw==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:128
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha512-Yqfm+XDx0+Prh3…1yC+JWZ2…IL7+vK+Clp7…D7g==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:133
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…xZl+RoGR…fbT/ZgrF…0EA==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:138
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…H47+FFon…OsV/4+RRsz…0ig==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:158
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…MiB+kWhAoT24PA+ksWS…A2E/91FV…V3Q==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:7
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      [![Run in Postman](https://img.shields.io/badge/Run_…C37?style=…&logo=…&logoColor=white)](https://app.getpostman.com/run-collection/5159…fa5
      детектор

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (registry-broker) не совпадает с папкой (registry-broker-hashnet-openclaw)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1341 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.