SKILLEMALL.ai

AC repo-kanban-pm

Устанавливает и обеспечивает соблюдение легкого рабочего процесса управления продуктом внутри репозитория кода: функции как Kanban-доски, отслеживание статуса ROADMAP, соглашения по веткам/PR и необязательный ежедневный обзор PM OpenClaw по cron. Используйте этот навык, когда (1) начинаете работу в НОВОМ репозитории/проекте, который еще не имеет системы ROADMAP+feature-KANBAN, (2) вам поручено запустить новый проект и вы хотите координации нескольких агентов с первого дня, или (3) вас просят исправить/реструктурировать существующий репозиторий и внедрить организованную систему отслеживания бэклога/функций. Также используйте при добавлении ежедневного цикла аудита PM (cron) для синхронизации кода + документации + PR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and enforce a lightweight product-management workflow inside a…»

Install and enforce a lightweight product-management workflow inside a code repo: feature-as-kanban boards, ROADMAP status tracking, branch/PR conventions, and an optional daily OpenClaw cron PM review. Use this skill when (1) starting work in a NEW repository/project that does not yet have a ROADMAP+feature-KANBAN system, (2) you are delegated to spin up a new project and want multi-agent coordination from day one, or (3) you are asked to fix/restructure an existing repo and introduce an organized backlog/feature tracking system. Also use when adding a daily PM audit loop (cron) to keep code + docs + PRs in sync.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла · 2 скрипта тело ≈ 557 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Устанавливает и обеспечивает соблюдение легкого рабочего процесса управления продуктом внутри репозитория кода: функции как Kanban-доски, отслеживание статуса…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОперации и проектыРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 557 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 621 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.