AC rollhub-bot-builder
Создание и развертывание автономных ботов для азартных игр для Telegram, Discord и Twitter с использованием Agent Casino API. Создавайте ботов для крипто-казино, ботов для игры в кости, ботов для игры в орел-решку с гарантированной честностью. Шаблоны ботов для python-telegram-bot, Discord.js, Twitter API. Автоматизированные ставки, команды через слеш, встроенные клавиатуры, публикация результатов в Твиттере. Развертывание бота для азартных игр, конструктор ботов для казино, Telegram-бот для игры в кости, Discord-бот для казино, Twitter-бот для ставок, автономный торговый бот, автоматизация крипто-гемблинга, интеграция с API agent.rollhub.com, уведомления о ставках в реальном времени, бот с гарантированной честностью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and deploy autonomous gambling bots for Telegram, Discord, and T…»
Build and deploy autonomous gambling bots for Telegram, Discord, and Twitter using Agent Casino API. Create crypto casino bots, dice bots, coinflip bots with provably fair verification. Bot templates for python-telegram-bot, Discord.js, Twitter API. Automated betting, slash commands, inline keyboards, tweet results. Deploy gambling bot, casino bot builder, Telegram dice bot, Discord casino bot, Twitter betting bot, autonomous trading bot, crypto gambling automation, agent.rollhub.com API integration, real-time bet notifications, provably fair bot.
Создание и развертывание автономных ботов для азартных игр для Telegram, Discord и Twitter с использованием Agent Casino API.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 901 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.