SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC sandwrap

Запускайте недоверенные навыки безопасно с защитой soft-sandbox. Оборачивает навыки многоуровневой защитой на основе подсказок (~85% предотвращения атак). Используйте, когда: (1) Запускаете сторонние навыки из неизвестных источников, (2) Обрабатываете недоверенный контент, который может содержать внедрение подсказок, (3) Безопасно анализируете подозрительные файлы или URL-адреса, (4) Тестируете новые навыки перед тем, как им доверять. Поддерживает ручной режим ('run X in sandwrap') и автоматическую обертку для рискованных навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run untrusted skills safely with soft-sandbox protection. Wraps skills…»

Run untrusted skills safely with soft-sandbox protection. Wraps skills in multi-layer prompt-based defense (~85% attack prevention). Use when: (1) Running third-party skills from unknown sources, (2) Processing untrusted content that might contain prompt injection, (3) Analyzing suspicious files or URLs safely, (4) Testing new skills before trusting them. Supports manual mode ('run X in sandwrap') and auto-wrap for risky skills.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 689 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Запускайте недоверенные навыки безопасно с защитой soft-sandbox.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/architecture.md:38
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Privilege Escalation | Sandbox escape | L2, L3, L4 |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/architecture.md:701
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - [ ] Red team against InjecAgent benchmark
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/architecture.md:734
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      1. **Regular red teaming** against new attack techniques

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 689 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.